當(dāng)下，推動大模型落地金融行業(yè)還存在諸多挑戰(zhàn)。打破數(shù)據(jù)孤島、攻克行業(yè)技術(shù)難題，大模型技術(shù)在金融行業(yè)中的應(yīng)用令人期待。度小滿始終關(guān)注金融行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，加強(qiáng)對大模型技術(shù)的研究力度，其開源了國內(nèi)首個千億級中文金融大模型“軒轅”，解決金融理解等方面的突出性問題。

近日，北大光華-度小滿金融科技實驗室舉辦“北大光華-度小滿金融大模型技術(shù)與應(yīng)用活動”，北大光華金融系主任、教授劉曉蕾，度小滿CTO許冬亮，清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長孫茂松等行業(yè)專家出席研討會。會上，大模型本身的技術(shù)難點(diǎn)、大模型對金融行業(yè)影響和應(yīng)用等問題成為產(chǎn)學(xué)研界共同關(guān)注的課題。

許冬亮表示，金融行業(yè)是高價值行業(yè)，數(shù)字化基礎(chǔ)好，高度依賴數(shù)據(jù)和技術(shù)，是大模型落地應(yīng)用的高潛場景。對于中小金融機(jī)構(gòu)，在大模型的浪潮里，他們也有機(jī)會通過應(yīng)用創(chuàng)新，來加快自身的數(shù)字化和智能化進(jìn)程，跨越數(shù)字化鴻溝。

現(xiàn)階段，如何在金融領(lǐng)域發(fā)揮大模型的能力，他認(rèn)為還有三個挑戰(zhàn)需要解決：

第一個挑戰(zhàn)是通用模型能力不能滿足金融場景需要。首先是通用大模型本身精度不夠，其次是通用大模型金融知識的缺失，再次是大模型更新迭代困難。

第二個挑戰(zhàn)是大模型如何高效植入現(xiàn)有業(yè)務(wù)場景。一個團(tuán)隊既要懂業(yè)務(wù)場景的know-how，又要理解大模型的使用方法，而且還需要具備比較強(qiáng)的工程能力，這樣才有可能選擇出適合應(yīng)用大模型的場景，高效的將大模型嵌入到實際業(yè)務(wù)流程。

第三個挑戰(zhàn)是大模型應(yīng)用于金融業(yè)中產(chǎn)生的安全合規(guī)和隱私保護(hù)問題。金融本身是一個高合規(guī)要求的行業(yè)，大模型又是具有顛覆性的新技術(shù)，如何平衡大模型落地收益和潛在合規(guī)風(fēng)險，會是一個越來越突出的問題。

如何解決大模型在金融行業(yè)落地應(yīng)用的這些難題，許冬亮認(rèn)為每家機(jī)構(gòu)獨(dú)立去解決這些問題既是不現(xiàn)實的，也是不經(jīng)濟(jì)的，科技公司和金融機(jī)構(gòu)在金融大模型上的合作非常有必要，“科技巨頭提供通用大模型，或者技術(shù)能力強(qiáng)的金融科技公司提供金融行業(yè)大模型，具體的金融機(jī)構(gòu)基于這個行業(yè)底層模型，用自己的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)去做私域的訓(xùn)練，然后做私有化的部署和應(yīng)用”。

今年5月份，度小滿開源了國內(nèi)首個千億級中文金融大模型“軒轅”，“軒轅”在金融域任務(wù)評測中全面超越了市場上的主流開源大模型，開源以來已經(jīng)有上百家金融機(jī)構(gòu)申請試用。

度小滿加強(qiáng)創(chuàng)新技術(shù)在金融各場景中的運(yùn)用，以創(chuàng)新技術(shù)破解金融行業(yè)發(fā)展難題。當(dāng)下，伴隨著AI的迅猛發(fā)展，大模型在金融領(lǐng)域的應(yīng)用備受期待。度小滿將持續(xù)關(guān)注大模型技術(shù)方面的難點(diǎn)，不斷打破技術(shù)壁壘，以前沿科技推動金融行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

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