技術(shù)價值的最終體現(xiàn)，無非是從它能否帶來經(jīng)濟(jì)社會生活的改變，能否帶來商業(yè)化場景大規(guī)模落地。而在人工智能領(lǐng)域，技術(shù)應(yīng)用的商業(yè)化也是衡量其價值的唯一標(biāo)準(zhǔn)。

在過去的兩年時間里，阿里在人工智能的賽道上，逐步開啟商業(yè)化進(jìn)程，組建的達(dá)摩院，加速人工智能技術(shù)、商業(yè)的布局。目前，阿里AI機(jī)器智能團(tuán)隊(duì)擁有10位IEEE Fellow、20多位知名大學(xué)教授數(shù)量，達(dá)摩院超過一半的科學(xué)家擁有名校博士學(xué)歷，布局也囊括了語音智能、語言技術(shù)、機(jī)器視覺、決策智能、無人駕駛等人工智能領(lǐng)域。

在大眾生活領(lǐng)域，阿里擁有多個國民級應(yīng)用，這讓阿里的AI進(jìn)入一個“更多的用戶-更多的場景-更強(qiáng)的AI-更多的用戶”的循環(huán)，這個循環(huán)將不斷自我強(qiáng)化。

而在過去的一個月內(nèi)，阿里AI在很多技術(shù)方面應(yīng)用方面取得了突破，連續(xù)斬獲5個世界第一，心血管提取準(zhǔn)確率超人類醫(yī)生、具備自主判案能力、識別超100萬種實(shí)體等等。7月9日，阿里兩位達(dá)摩院機(jī)器智能人員與包括經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng)在內(nèi)的媒體，探討及溝通了阿里AI目前所處的階段等相關(guān)問題。

創(chuàng)新與產(chǎn)品研發(fā)并重

已經(jīng)加入阿里五年的王駿，現(xiàn)在擔(dān)任機(jī)器智能實(shí)驗(yàn)室的首席架構(gòu)師，在談到達(dá)摩院研發(fā)布局時說，從長期的根本研究量子計算到短期的應(yīng)用研究包括產(chǎn)品化都有研究。

他更注重的是，與人工智能相關(guān)的整個達(dá)摩院機(jī)器智能實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)在過去所做的工作、成果，以及人才儲備。

機(jī)器智能實(shí)驗(yàn)室本質(zhì)是以人工智能技術(shù)為核心，希望機(jī)器具有人的思維處理能力。而人的感官細(xì)胞分為視覺、語音、語言三個重要的通道，相應(yīng)的具有視覺智能、語音智能、語言和知識。

王駿表示，希望通過這四個技術(shù)方向研究，讓我們現(xiàn)在日常見到的機(jī)器去處理一些復(fù)雜的數(shù)據(jù)，能幫我們達(dá)到一定程度的智能。

“我們做了一個很好的平衡，創(chuàng)新與產(chǎn)品研發(fā)是并重的。同時，我們有對內(nèi)和對外共享途徑。” 王駿說，阿里對AI技術(shù)有非常多的需求，我們的技術(shù)是一個自上而下的研究體系，每一個研究小組都有靈活度去做自己需要的方向。我們的價值體現(xiàn)在創(chuàng)新技術(shù)產(chǎn)品上面，整個研發(fā)活動獨(dú)立的，通過自上而下決定，做的特別好的增加一個混合機(jī)制，保證我們整個部門價值逐漸得到體現(xiàn)，研發(fā)逐漸布局到中長期、到長期的發(fā)展兼顧。

而目前頭部公司都成立了自己的人工智能研究院，而如何打破部門之間的隔閡，讓研發(fā)團(tuán)隊(duì)和產(chǎn)品的團(tuán)隊(duì)之間足夠信任，繼而做好落地尤為重要。

與其他部門，王駿透露，達(dá)摩院有技術(shù)、工程、資金和產(chǎn)品，是非常統(tǒng)一整合到一起的，這樣避免了很多技術(shù)低效率問題。而對于阿里集團(tuán)來說，最核心的人工智能技術(shù)匯集在達(dá)摩院，定位就是支持阿里經(jīng)濟(jì)體，對AI追求的最大核心是技術(shù)研發(fā)，達(dá)摩院不做硬件，這就解決了內(nèi)部的問題。

“不管做的成功與不成功，阿里的經(jīng)濟(jì)體非常復(fù)雜，包括電商、物流、娛樂等，達(dá)摩院是核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)，比較有機(jī)會在這些業(yè)務(wù)支持中，先把技術(shù)提煉出來，大規(guī)模的分類問題。” 王駿說。

AI賦能行業(yè)

王駿舉例在圖像語言方面取得了實(shí)施性的進(jìn)展，但讓計算機(jī)到有一天能識別每個物體這不是一個簡單的事，需要長期投入，我們也會長期在這個方向去研發(fā);在語言技術(shù)方面會更難，經(jīng)常大量的問答是基于一些現(xiàn)有的背后的知識庫進(jìn)行回答，在實(shí)際中很多涉及到的是有沒有這個答對的數(shù)據(jù)，知識總結(jié)的能力。

在過去大概一年多的時間，阿里AI涉及到交通、醫(yī)療、金融、零售等20多個行業(yè)落地。 “如果技術(shù)相對和場景更容易形成標(biāo)準(zhǔn)化的時候，就容易形成規(guī)?；男?yīng)。”機(jī)器智能實(shí)驗(yàn)室的首席架構(gòu)師王駿對經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng)記者表示，在教育和醫(yī)療方面還在嘗試階段，還沒有到商業(yè)化的階段，特別是在醫(yī)療行業(yè)門檻非常高，這不是一個通用的問題，各種疾病的背景知識需要積累的比較多。

在傳統(tǒng)的圖像、語音識別等AI 應(yīng)用領(lǐng)域，阿里慢慢成為了各類應(yīng)用使用者的基礎(chǔ)設(shè)施提供者。而不同于傳統(tǒng)的端到端的部署模式，阿里AI以阿里云為輸出載體，更容易被合作伙伴和開發(fā)者集成。據(jù)悉，目前阿里語音AI、圖像AI、 NLP、決策AI每日調(diào)用量百億次，服務(wù)全球近15億人;阿里小蜜2018年全年對話輪次達(dá)14億次，服務(wù)近5億人。

而達(dá)摩院智能實(shí)驗(yàn)室的負(fù)責(zé)人鄢志杰最想讓外界了解到的是，在阿里云智能下面在達(dá)摩院里面有一個團(tuán)隊(duì)，多年來一直堅持做核心算法的研究。這是一個技術(shù)密集型的團(tuán)隊(duì)，各種各樣的語音的源頭算法，全部資源的一整套的技術(shù)。在這些技術(shù)之上，會有大家看到的云智能輸出的產(chǎn)品，無論是公共云、專有云、語音識別、語音合成、生物音頻分析、云交互的等產(chǎn)品。

鄢志杰稱，除了核心算法的研究之外，還要把這些技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)品化，再到阿里云整個商業(yè)的機(jī)器里面把這些技術(shù)變成產(chǎn)品，最后給到我們阿里云生態(tài)的客戶，而從客戶那邊得到訴求，又可以直接轉(zhuǎn)化到我們的研究那邊去，做基礎(chǔ)性的突破。

“我們試圖形成一個從技術(shù)到商品的閉環(huán)可以互相影響，最重要的是把最先進(jìn)的技術(shù)融合，阿里內(nèi)部所有的部門業(yè)務(wù)，能夠拿到我們最先進(jìn)的語音技術(shù)，把這些最好的東西第一時間放到云上，供他們合作伙伴可以獲得。”他說。

而未來的AI的供給模式發(fā)生變化，這不是單一能力的集成，而是整體上云能力的一個一站式的解決方案。鄢志杰強(qiáng)調(diào)，未來語音AI的供給模式也不僅是一個單一的產(chǎn)品，而是把客戶的智能系統(tǒng)從運(yùn)營商模式變到互聯(lián)網(wǎng)模式，通過阿里云上獲得例如語音識別技術(shù)、語音合成技術(shù)等，可以做一站式云上的能力的組合。

(文章來源：經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng))

標(biāo)簽： 阿里AI背后的故事