中新網(wǎng)杭州7月20日電(張煜歡)在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能(AI)大模型以其卓越的數(shù)據(jù)處理能力和深度學(xué)習(xí)能力，正成為醫(yī)療健康領(lǐng)域變革的關(guān)鍵力量。7月19日，在浙江杭州舉行的2024華夏健康數(shù)據(jù)與數(shù)字醫(yī)學(xué)論壇上，多位業(yè)界專家學(xué)者就AI大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用展開前沿探討。浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第二醫(yī)院(下稱“浙大二院”)在會上發(fā)布AI大模型Medcopilot，展現(xiàn)AI技術(shù)何以賦能醫(yī)生開展精準(zhǔn)快速決策。

發(fā)布儀式現(xiàn)場。浙大二院供圖

當(dāng)前，AI進(jìn)入大模型時代，其賦能千行萬業(yè)，助力各行業(yè)實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。浙江大學(xué)黨委常委、副校長陳剛表示，AI大模型在技術(shù)路徑上分為超級智能體與領(lǐng)域大模型兩種模式，后者可以大幅提升行業(yè)用戶解決專業(yè)問題的效率。

“醫(yī)療信息系統(tǒng)就是典型的全模態(tài)系統(tǒng)，其中存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)價值密度高。實現(xiàn)大模型+結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，是突破大模型精準(zhǔn)定量計算能力的關(guān)鍵。”陳剛說，當(dāng)前醫(yī)療AI發(fā)展面臨著應(yīng)用缺乏復(fù)雜臨床決策思維能力、各應(yīng)用之間相互割裂等難題，推動臨床數(shù)據(jù)與醫(yī)療知識有效結(jié)合是未來的發(fā)展方向。

此次浙大二院發(fā)布的AI大模型Medcopilot，就是大模型在醫(yī)療診斷領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。浙大二院人工智能與信息化部主任相鵬介紹，Medcopilot基于浙江大學(xué)計算機(jī)學(xué)院的大模型研發(fā)，通俗地說，該模型是醫(yī)生在臨床工作中的AI助手，通過裸眼3D模型喚醒、檢驗指標(biāo)自動形成趨勢圖、病歷書寫提醒等功能，幫助醫(yī)生更快速準(zhǔn)確地做出關(guān)鍵決策。

“過去醫(yī)生在日常工作中將大量時間花費(fèi)在文書工作中，重復(fù)勞動非常耗費(fèi)精力，有了Medcopilot，醫(yī)生可以將更多時間與精力拿來與患者面對面溝通交流。”相鵬舉例，使用模型后，醫(yī)生書寫患者出院小結(jié)等瑣碎工作時間從20分鐘左右縮短至數(shù)分鐘內(nèi)，節(jié)省將近60%的時間，且準(zhǔn)確率達(dá)到95%以上。

“人工智能是越用越聰明的。”中國科學(xué)院院士、經(jīng)血管植入器械全國重點(diǎn)實驗室主任、浙大二院黨委書記王建安說，隨著Medcopilot的學(xué)習(xí)能力和進(jìn)化能力的不斷進(jìn)步，醫(yī)院會繼續(xù)開發(fā)和驗證更智能的AI助手，讓醫(yī)療服務(wù)變得更加智能、高效、便捷。

中國工程院院士、北京大學(xué)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國家研究院院長詹啟敏表示，全球醫(yī)療數(shù)據(jù)的有效整合，為AI提供了豐富的學(xué)習(xí)資源，這也使得疾病模式的識別、預(yù)測分析和個性化治療計劃的制定變得更為精準(zhǔn)高效。借助AI技術(shù)，跨學(xué)科的醫(yī)療研究和實踐得以快速發(fā)展，也將進(jìn)一步推動醫(yī)療診斷、治療和健康管理的革新。(完)

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