日前，度小滿首席技術官許冬亮在接受麥肯錫訪談中，談及大模型技術將對金融行業(yè)格局帶來哪些影響時表示，具有通用能力的大模型將成為信息處理的基礎設施，中小銀行應用人工智能技術的門檻將大幅降低，在數(shù)字化、智能化進程中有了“彎道超車”的機會。

可以預見的是，大模型技術將重新定義金融產(chǎn)品的生產(chǎn)模式、金融機構與用戶之間的交互和服務模式，加速金融機構的智能化轉型，但是如何推動新技術與業(yè)務的融合，也將成為金融機構的新挑戰(zhàn)。

由于在數(shù)字資源、科技能力、業(yè)務場景等方面的天然差距，中小銀行與大銀行相比，在數(shù)字化轉型方面相對落后，且面臨著差距越拉越大的風險，“智能化鴻溝”的風險也越來越明顯。但在大模型時代，不同規(guī)模的銀行重新站在同一條起跑線上，這將大幅加快中小銀行數(shù)字化、智能化進程，有利于中小銀行跨越“數(shù)字鴻溝”和“智能化鴻溝”。

因此，這也將是金融科技公司發(fā)揮更多技術能力的機會，助力中小銀行迎接人工智能浪潮。

在過去幾年中，度小滿已經(jīng)積極布局大模型技術，讓前沿人工智能技術貫穿金融風控、銷售、服務全鏈路，并積極開放技術平臺，助力中小金融機構進行智能化轉型，已與數(shù)百家銀行和機構開展了深入的技術合作。

比如度小滿語音機器人已被股份制銀行個貸和信用卡部、地方性城農(nóng)商行等數(shù)十家金融機構中應用到了貸后管理、電銷、質(zhì)檢等多個環(huán)節(jié)。度小滿旗下的智能風控產(chǎn)品“磐石”已大量應用于度小滿合作銀行的貸前、貸中、貸后等信貸服務環(huán)節(jié)，為市場和金融消費者提供了較高質(zhì)量的技術服務。

未來，度小滿將深入推進大模型技術在金融領域的應用，打造全新的智能客服、智能風控、智能交互服務。這些垂直應用不僅具備生成式人工智能、多模態(tài)語義理解等能力，而且適配金融行業(yè)高度重視風險、把安全性放在第一位的行業(yè)特點，做到高度穩(wěn)定、自主可控。同時也會將全新的智能金融解決方案輸出給中小金融機構，助力中小銀行跨越“數(shù)字鴻溝”，加速智能化轉型。

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