集數據、模型、工具、場景于一體的醫(yī)學影像智能數據標注平臺，基于海量高質量醫(yī)學影像標注數據，利用先驗知識、針對人體解剖結構對大模型進行知識增強，構建醫(yī)學影像分割大模型，使大模型“更懂人體解剖結構”。

大模型與AI標注工具幫助電商平臺文字生成標注、圖上文案摳圖、AI視頻打標，商品素材生成效率較人工提升千倍，內容制作成本降低超30％，破解了電商行業(yè)商品識別效率低、倉儲分揀自動化不足、個性化推薦精準度差等痛點……

在人工智能產業(yè)風起云涌之際，數據標注產業(yè)也乘風起航，不斷加速創(chuàng)新發(fā)展。

數據標注產業(yè)進入快速發(fā)展期

數據標注產業(yè)是對數據進行篩選、清洗、分類、注釋、標記和質量檢驗等加工處理的新興產業(yè)。培育壯大數據標注產業(yè)對于提升數據供給質量，推動人工智能創(chuàng)新發(fā)展具有重要支撐作用。

去年年末，國家發(fā)展改革委等部門發(fā)布《關于促進數據標注產業(yè)高質量發(fā)展的實施意見》，提出到2027年，數據標注產業(yè)專業(yè)化、智能化及科技創(chuàng)新能力顯著提升，產業(yè)規(guī)模大幅躍升，年均復合增長率超過20％。

目前，我國已建成四川成都、遼寧沈陽、安徽合肥、湖南長沙、海南?？凇⒑颖北６ê蜕轿鞔笸?個數據標注基地，7個數據標注基地數據標注總規(guī)模達到17282TB，形成醫(yī)療、工業(yè)、教育等行業(yè)的高質量數據集335個，賦能121個國產人工智能大模型研發(fā)，引進和培育標注企業(yè)223家，標注從業(yè)人員達5.8萬人，帶動數據標注行業(yè)相關產值超過83億元。

日前在2025數據安全發(fā)展大會上發(fā)布的《2025高質量數據集研究報告》顯示，隨著人工智能、大模型技術迭代，我國數據標注產業(yè)產值已突破80億元，高質量數據建設進入規(guī)?；⒁?guī)范化發(fā)展新階段。

數據標注產業(yè)賦能效應顯現

近日，國家數據局發(fā)布了一批數據標注優(yōu)秀案例集，從助力人工智能、低空經濟等新興產業(yè)加快發(fā)展，到推動油氣勘探、礦山巡檢智能化轉型，再到賦能基層治理和信息無障礙建設，數據標注產業(yè)正加速賦能千行百業(yè)轉型發(fā)展。

為解決傳統(tǒng)標注精度低、效率低、成本高、復雜目標識別難等問題，無人機影像數據標注采用深度學習算法、3D點云等標注技術，有效提升無人機數據標注的準確性、一致性與可用性，目前已用于近20個低空經濟場景，年均標注數據近1萬條，標注效率提升90％，成本下降60％，有效推動低空數據產業(yè)高質量發(fā)展。

針對礦山行業(yè)數據標注標準缺失、多模態(tài)數據標注成本高、海量數據價值釋放困難等困境，通過構建礦山行業(yè)知識標簽體系、多模態(tài)數據生成算法與合規(guī)校驗模型等，實現標注效率提升30％，跨模態(tài)語義一致性提升20％，高質量數據復用率提升50％，將行業(yè)人工智能應用研發(fā)周期由3個月縮短至3周，賦能礦山行業(yè)實現高質量發(fā)展。

通過對各級各類訴求渠道數據的歸口化管理，引入“數據清洗車間”“因果森林”等技術，解決傳統(tǒng)數據標注效率低、精準性差等問題。打造人機協(xié)同的訓練體系，日均處理數據6萬余條，標注準確率達90％以上，人力成本降低30％，提升了基層治理的效率。

智能數據標注成為產業(yè)發(fā)展未來方向

人工智能作為新一輪科技革命和產業(yè)革命的核心驅動力，具有強大的“頭雁”效應，而高質量的數據集是人工智能發(fā)展的基石，數據標注則是構建高質量數據集的關鍵環(huán)節(jié)。

近年來，隨著人工智能技術的飛速發(fā)展，數據標注的需求也在不斷增長，從圖像到文本，從語音到視頻，數據標注的類型和任務劃分日益多樣化，對數據標注的質量和規(guī)模的要求也不斷提升。與此同時，數據存量小產量低、數據集質量良莠不齊、缺乏主流高價值數據引領、數據利用效率低等問題仍然存在。

日前，由清華大學數字政府與治理研究院聯合江蘇省數字化協(xié)會發(fā)布的《智能數據標注產業(yè)發(fā)展觀察報告》（以下簡稱“報告”）指出，數據標注產業(yè)涵蓋了從數據采集、標注到應用的全過程，數據標注是人工智能模型訓練的基礎，數據標注產業(yè)不僅關乎人工智能技術的進步，更對數字經濟、產業(yè)升級乃至社會生活的智能化轉型具有深遠意義。

數據標注產業(yè)通過標準化的數據處理流程，將原始數據轉換為可供機器學習的高質量訓練數據，其核心參與者包括數據標注企業(yè)、專業(yè)技術團隊以及經過系統(tǒng)培訓的標注人員，而人工智能技術的快速發(fā)展，讓數據標注產業(yè)逐步從勞動密集型向技術密集型轉型，人工標注與人工智能標注正在深度融合。

報告指出，隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，智能標注將成為未來數據標注產業(yè)的重要發(fā)展方向。它不僅能夠滿足大模型數據標注的需求，還能為復雜的人工智能模型提供高質量的數據支持，推動人工智能技術在各個領域的廣泛應用和深度發(fā)展。

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