4月10日金融一線消息，以“人工智能與金融未來”為主題的國民財富發(fā)展研究合作平臺2025春季峰會在京召開。平安集團首席科學(xué)家肖京在主題論壇中表示，人工智能對我們的作用可以簡單地總結(jié)成兩個詞，一個是效率，一個是智慧。效率上對應(yīng)的是效率革新，從以前很低效、很高耗的傳統(tǒng)模式向高效、精準(zhǔn)、極致、優(yōu)化的智能化、數(shù)字化、自動化的方式去推進，讓整體的效率大幅度提升、成本降低、體驗變好等。另一個是智慧升級，實際上就是聰明經(jīng)營，在各個領(lǐng)域，不管是風(fēng)控，還是營銷、服務(wù)、運營很多的這些領(lǐng)域，可以聰明地去決策，從原來的后知后覺后行“三后”的工作模式向現(xiàn)知現(xiàn)覺現(xiàn)行的模式，以及最終向先知先覺先行的模式轉(zhuǎn)變，最終可以實現(xiàn)從經(jīng)驗決策變成數(shù)據(jù)決策。

“有很多人認(rèn)為DeepSeek這種大模型出來能力非常強，是不是金融機構(gòu)就不需要科技團隊了，直接用大模型就能解決問題了？”肖京指出，實際上它有很多問題，這個大模型有很多能力上的不足，比如它的可控性，DeepSeek各種測試?yán)锩娴幕糜X是百分之十幾。另外，很多場景并不是一個大模型就能一招鮮，吃遍天，還需要很多其他技術(shù)來支持它。

肖京表示，DeepSeek模型有兩個很大的特點，可以基于它做很多的工作，第一個特點，它是開源的，大幅降低了大模型應(yīng)用的門檻，當(dāng)然對客戶來說也降低了信息差；第二個特點，DeepSeek推理型大模型出來以后有一個新的尺度法則，原來深度學(xué)習(xí)深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更多是做瞬時學(xué)習(xí)，就是一個靜態(tài)的數(shù)據(jù)給它，它學(xué)一個靜態(tài)的東西出來，但是強化學(xué)習(xí)是可以持續(xù)學(xué)習(xí)的，所以我們要構(gòu)建持續(xù)學(xué)習(xí)能力，讓我們的模型能力不斷增強。

“我們只要能夠在我們的專業(yè)領(lǐng)域不斷地去增加我們專業(yè)領(lǐng)域的一些知識、數(shù)據(jù)，進行不斷地強化學(xué)習(xí)的迭代，它的能力是可以不斷增強，因此對我們來說就有很大的機會，真正做成有效的一些模型工具，真正能夠用在我們的場景上，真正實現(xiàn)行之有效的應(yīng)用，我們要在垂域上做增強，在通用模型的肩膀上去做不斷地提升。另外，通過推理邏輯過程的一些專業(yè)數(shù)據(jù)、專業(yè)知識基于規(guī)模法則幫助我們的模型持續(xù)學(xué)習(xí)、持續(xù)提升?！毙ぞ┱f。

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